เว็บสล็อต , สล็อตแตกง่าย แม่เหล็กโมโนโพล ทิศเหนือจริง: แผนผังแสดงโมโนโพลแม่เหล็กและเส้นสนาม มีการกำหนดเกณฑ์มาตรฐานใหม่ในการค้นหาโมโนโพลแม่เหล็กสมมุติที่เกิดขึ้นในชั้นบรรยากาศผ่านการชนกับรังสีคอสมิกที่เข้ามา ทีมวิจัยที่นำโดยVolodymyr Takhistovจากมหาวิทยาลัยโตเกียวใช้การจำลองเปรียบเทียบข้อมูลที่รวบรวมโดยการทดลองค้นหาโมโนโพลด้วยสัญญาณ
คาดว่าจะเกิดจากการชนของรังสีคอสมิก
สิ่งนี้ทำให้ทีมสามารถกำหนดขีดจำกัดใหม่ของการมีอยู่ของโมโนโพลแม่เหล็ก ต่างจากประจุไฟฟ้า ขั้วแม่เหล็กไม่ได้ปรากฏอยู่โดยอิสระจากขั้วตรงข้าม ตัวอย่างเช่น ถ้าแท่งแม่เหล็กแตกออกเป็นสองส่วน ตัวอย่างเช่น ทั้งสองส่วนจะสร้างแม่เหล็กใหม่โดยมีขั้วคู่ตรงข้ามกัน ดังที่แสดงโดย Paul Dirac ในปี 1931 การมีอยู่ของโมโนโพลแม่เหล็กจะสร้างสมมาตรในสมการแม่เหล็กไฟฟ้าของแมกซ์เวลล์ และจะสอดคล้องกับธรรมชาติเชิงปริมาณของประจุพื้นฐานของอิเล็กตรอน
เป็นผลให้โมโนโพลแม่เหล็กเป็นเรื่องของการทำนายตามทฤษฎีและการค้นหาเชิงทดลองมานานแล้ว แต่นักฟิสิกส์ไม่สามารถพิสูจน์การมีอยู่ของพวกมันได้ การค้นหาเหล่านี้จำนวนมากมุ่งเน้นไปที่การทำนายว่าอาจมีการสร้างโมโนโพลจำนวนมากในเอกภพยุคแรกโดยใช้กลไก Kibble–Zurek อย่างไรก็ตาม ความไม่แน่นอนสูงในมวลโมโนโพลที่คาดการณ์โดยแบบจำลองนี้ รวมกับอิทธิพลที่ไม่แน่นอนของการพองตัวของจักรวาลในช่วงเวลาที่กว้างใหญ่ ทำให้ไม่สามารถยืนยันการมีอยู่ของโมโนโพลแม่เหล็กเหล่านี้ได้
ฟลักซ์สมมุติ ทีมของทาคิสทอฟได้ใช้แนวทางที่แตกต่างออกไป และได้สำรวจความเป็นไปได้ที่โมโนโพลจะถูกสร้างขึ้นเมื่อรังสีคอสมิกพลังงานสูงชนกับชั้นบรรยากาศของโลก การชนเหล่านี้เกิดขึ้นตลอดเวลา ดังนั้น กระแสสมมุติฐานของโมโนโพลแม่เหล็กอาจตกลงสู่พื้นโลกอย่างต่อเนื่อง ยิ่งไปกว่านั้น โมโนโพลเหล่านี้จะผ่านเครื่องตรวจจับอนุภาคที่มีอยู่ซึ่งกำลังค้นหาโมโนโพล เช่น การทดลอง Radio Ice Cherenkov (RICE) ที่ขั้วโลกใต้
ในการศึกษาของพวกเขา นักวิจัยได้จำลองการผลิต
ในบรรยากาศของโมโนโพลรังสีคอสมิกที่มีมวลในระดับอิเล็กโตรวีค: 5-100 TeV/ C 2 พวกเขายังมองว่าฟลักซ์นี้จะถูกลดทอนโดยชั้นบรรยากาศอย่างไรในขณะที่มันมุ่งหน้าไปยังพื้นผิวโลก จากนั้นทีมงานได้พิจารณาข้อมูลจากการทดลองที่มีอยู่ซึ่งน่าจะตรวจพบฟลักซ์ในชั้นบรรยากาศดังกล่าวได้หากมีอยู่จริง ซึ่งรวมถึง RICE นักวิจัยยังได้ศึกษาการค้นหาโมโนโพลที่ระดับต่ำสุดของสเกลอิเล็กโตรวีกที่ทำขึ้นที่ Large Hadron Collider พบโมโนโพลแม่เหล็กซ่อนตัวอยู่ในผลึกไครัลทอพอโลยี
การทดลองเหล่านี้ยังไม่ได้ทำการตรวจจับใดๆ ดังนั้นนักวิจัยจึงสามารถกำหนดขีดจำกัดสูงสุดในการผลิตโมโนโพลแม่เหล็กในชั้นบรรยากาศได้
ทีมงานกล่าวว่าผลลัพธ์ที่ได้นั้นเป็นเกณฑ์มาตรฐานใหม่ที่แข็งแกร่งสำหรับการทดสอบการตรวจจับโมโนโพลในอนาคต นักวิจัยยังชี้ให้เห็นว่าการค้นหาเฉพาะสำหรับโมโนโพลแม่เหล็กโดยใช้เครื่องตรวจจับ IceCube ที่ขั้วโลกใต้ก็สามารถพิสูจน์ได้ว่าได้ผลเช่นกัน
การรักษาด้วยรังสีบำบัดแบบออนไลน์ (ART) ช่วยให้สามารถเปลี่ยนแปลงหรือปรับเปลี่ยนการรักษาได้ โดยตอบสนองต่อข้อมูลเพิ่มเติมเช่น การลดน้ำหนักหรือการเปลี่ยนแปลงของปริมาณเนื้องอกที่รวบรวมเกี่ยวกับผู้ป่วยในขณะที่ทำการรักษา การปรับแผนการรักษาด้วยวิธีนี้สามารถปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยได้ – การรักษาที่ดำเนินการโดยไม่มีการปรับเปลี่ยนอาจทำให้ยาเกินขนาดเป้าหมายหรือให้ยาเกินขนาดต่ออวัยวะที่มีความเสี่ยง (OARs)
เนื่องจากการถ่ายภาพสำหรับ ART เกิดขึ้น
ในขณะที่ผู้ป่วยนอนอยู่บนโซฟาสำหรับการรักษา ภาพที่ได้มาจะต้องได้รับการปรับรูปร่างอย่างรวดเร็วและแม่นยำ อย่างไรก็ตาม คอนทราสต์ของเนื้อเยื่ออ่อนต่ำบนภาพ CT แบบโคนบีม (CBCT) ที่ได้รับระหว่าง ART ออนไลน์ อาจทำให้ยากต่อการกำหนดโครงสร้างที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ยังมีเส้นขอบ “มาตรฐานทองคำ” ที่จำกัดสำหรับการฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก
กรอบงานใหม่จัดการกับความท้าทายบางประการในการแบ่งกลุ่มภาพ CBCT สำหรับ ART ออนไลน์โดยใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อปรับแต่งรูปทรงที่ลงทะเบียนกับ CT การวางแผน กรอบการทำงานนี้พัฒนาขึ้นโดยนักวิจัยจากศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยเทกซัสตะวันตกเฉียงใต้และมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดถือเป็นกลุ่มแรกที่ใช้แบบจำลองการแบ่งส่วนการเรียนรู้เชิงลึกตามการลงทะเบียนเพื่อแบ่งกลุ่ม OAR ในมะเร็งศีรษะและคอ ( อย่างน้อยหนึ่งการศึกษาก่อนหน้านี้ได้รวม ข้อมูลการลงทะเบียนการแบ่งส่วนมะเร็งทรวงอก)
“ในขณะที่เราอยู่ในยุคของการพัฒนาโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากกว่าโมเดลการวิเคราะห์ทั่วไป ความรู้เดิมเป็นสิ่งสำคัญ ในคลินิกรังสีรักษา มีข้อมูลก่อนหน้ามากมาย การใช้ช่องข้อมูลที่มีอยู่ก่อนหน้านี้นี้เป็นแนวทางสำหรับการแบ่งส่วนที่แม่นยำอย่างรวดเร็วและการพัฒนาแบบจำลองการวางแผนในการฉายรังสีบำบัด” Xuejun Gu ผู้เขียนอาวุโส รองศาสตราจารย์ด้านเนื้องอกวิทยารังสีที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดกล่าว
กรอบการแบ่งส่วนการเรียนรู้เชิงลึกที่แนะนำโดยการลงทะเบียน
การลงทะเบียนรูปภาพเป็นองค์ประกอบแรกจากสององค์ประกอบในเฟรมเวิร์ก อัลกอริธึมการลงทะเบียนสร้างโครงร่างที่เผยแพร่จากโครงร่างการวางแผนโดยการลงทะเบียน CT การวางแผนไปยัง CBCT ออนไลน์โดยใช้วิธีการลงทะเบียนที่เข้มงวดหรือเปลี่ยนรูปได้ รูปทรงที่เป็นผลลัพธ์สำหรับ OAR แต่ละรายการจะถูกป้อนลงในโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกในรูปแบบไบนารี องค์ประกอบที่สองของเฟรมเวิร์กคือการแบ่งส่วนตามการเรียนรู้เชิงลึก โมเดลจะแสดงผลมาสก์ความน่าจะเป็นแปดช่องซึ่งประกอบด้วย OAR และ “พื้นหลัง” (เช่น ทุกอย่างที่ไม่ใช่ OAR) โมเดลนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยการลดฟังก์ชันการสูญเสียลูกเต๋าแบบซอฟต์ปริมาตรให้น้อยที่สุด
ทีมงานของ Gu ได้ทดสอบกรอบการทำงานในชุดข้อมูลมะเร็งศีรษะและคอภายในองค์กร ซึ่งประกอบด้วยผู้ป่วย 37 รายที่รักษาในสถาบันเดียว อิมเมจ CBCT ทั้งหมดได้มาจากระบบการสร้างภาพบนเครื่อง Varian TrueBeam โดยใช้การตั้งค่าเครื่องเดียวกัน และโครงร่าง CBCT ทั้งหมดได้รับการกำหนดโดยแพทย์คนเดียวกัน ผู้ป่วยรายใดรายหนึ่งอาจไม่มี OAR ครบชุดเนื่องจากการผ่าตัดหรือการบุกรุกของเนื้องอก โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกใช้เวลาน้อยกว่าหนึ่งวินาทีในการสร้างการแบ่งส่วนขั้นสุดท้ายของ OAR เมื่อจัดเตรียมรูปทรง CBCT ที่ลงทะเบียนไว้ เว็บสล็อต , สล็อตแตกง่าย
